伴随数字经济的飞速发展，“数据”一跃成为新的生产要素和重要资源，于此一同涌来的还有海量的专业词汇与各类技术迭代。其中，“算力”一词高频出现， 这背后又有何故事呢？

　　从经济学概念上来看，数字经济是指人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用等过程，引导、实现资源的快速优化配置与再生，实现经济高质量发展的经济形态。通常来说，我们所说的数字经济涵盖“数字产业化”和“产业数字化”两个方面。

　　“数字产业化”主要聚焦在前沿技术的产业化应用上，目的是推动前沿科技成果逐步转化为生产要素，催生出信息通信、电子信息制造、软件和信息技术服务、互联网等新业态、新模式。

　　“产业数字化”的目的则是利用前沿技术对传统行业进行数字化改造和转型升级，推动传统行业生产效率提升，从而实现突破。

　　大力推进数字产业化与产业数字化｜Pixabay

　　2016年，“数字经济”第一次成为了G20会议的重要议题，G20领导人在会上共同签署了《G20数字经济发展与合作倡议》，为接下来一段时期促经济恢复发展指明了方向。近年来，全球各地的国家战略和政府报告中都陆续出现了“数字经济”这个关键词。截至2020年末，全球已有40多个国家和地区把数字化、网络化、智能化技术和计算能力培育上升到了国家（地区）战略的层级。也就是说，数字经济的发展趋势是全球趋势，也是时代趋势。

　　在我国，近年来“数字经济”领域发展迅猛，特别是在2020年之后。2020年之前，各个行业在数字经济领域的发展上是分头推进、逐步融合；而2020年之后，由于持续至今的新冠肺炎疫情和国内国际形势的重大变化，中国各行业的数字化转型直接从“要不要转”的选择题变成了“转的到不到位”的简答题。在2020年到2021年的这一年多的时间里，我们能够清晰感受到数字技术不断在各个行业、各种场景中开疆拓土，不论是技术迭代发展还是行业标准规范的出台，都取得了跨越式的进步。《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》中，第十五章明确了“打造数字经济新优势”的目标；截至2021年10月末，第十九届中央政治局集体学习34次，其中有5次涉及“数字”相关，包括实施国家大数据战略加快建设数字中国、推动我国数字经济健康发展等主题。

　　算力：数字经济的新引擎｜Pixabay

　　“算力”原本主要是加密货币网络处理能力的度量单位，即计算机计算哈希函数输出的速度。

　　而数字经济中的 “算力”就不再局限于加密货币这个领域，而是指计算速度、算法、数据存储能力、传输能力、云计算的服务能力、基础设施支持等多个方面的能力集合。换言之，算力在一定程度上就代表了当前数字社会对数字化信息的处理能力。

　　2021年2月，浪潮信息联合国际权威机构IDC发布了《2020全球计算力指数评估报告》（以下简称《报告》）。该《报告》是浪潮信息携手IDC，历时一年对中国、美国、日本、德国、英国、法国、澳大利亚、巴西、俄罗斯和南非等多个国家和地区开展深入评估后形成的研究成果，也是全球首个计算力指数的研究成果，《报告》揭示了经济发展与计算力的关系，也为全球数字经济带动经济发展和新基建提供了参考意见。

　　《报告》中所建立的 “计算力指数评估体系”，主要包含计算能力、计算效率、基础设施支持、应用水平四个维度，可以为我们理解数字经济时代的“算力”一词提供更为准确的参考。

　　我们在文章一开头就说了，在数字经济时代，数据就是资源。就像在工业时代，人们会疯狂争夺化石燃料资源一样，随着数字经济的不断发展，人们也需要争夺对数据的储存、传输和处理的权力。靠什么争夺？靠算力。夸张些说，就是谁掌握了最先进的算力，谁就掌握了数字经济时代的主动权。

　　事实也正是如此。据《报告》显示，计算力与经济增长紧密相关，计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。其中，当一个国家的计算力指数达到40分以上时，指数每提升1点，对于GDP增长的拉动将提高到1.5倍；当计算力指数达到60分以上时，对GDP的拉动将进一步提升至2.9倍。IDC中国助理副总裁周震刚在对《报告》作解读时表示：“计算力正在成为数字经济发展的核心驱动力。正值全球数字化转型进入倍增创新阶段，越早意识到计算力对经济的促进作用并布局算力基础设施，越能在未来发展中占据先机。”

　　当前我们所熟悉的如阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动、大疆等互联网公司，以及各大金融行业头部公司，虽然行业不同，但归根结底，都算是深耕算力的公司。而随着数字经济的进一步发展，“算力”的竞赛也会在各国之间、各行业之间、各企业之间，更频繁、更广泛、更深入的展开。

　　大算力芯片也是数字经济发展的重要动力｜Pixabay

　　比如，不关注汽车的朋友，可能不知道，“算力”其实已经成了汽车行业提升客户体验感受的重要指标。在2019年，特斯拉率先推出HW3.0芯片，号称其搭载的 144TOP算力已经有能力以比人类更高的安全水平实现自动驾驶，在当时赚足了流量。然后，紧接着，其他厂商也跟着推出了大算力平台，汽车行业开始了轰轰烈烈的算力竞赛。到现在，我们能看到，即使自动驾驶频繁因技术不成熟而出现“事故”新闻，汽车行业的算力竞赛也并未因此停歇。这些商家已经敏锐的察觉到，数字经济时代的到来已经势不可挡，在这种大背景下，人类实现智能驾驶是早晚的问题，谁放弃发展算力，谁就等于放弃了未来。

　　不过，中国当前数字经济和“算力”的势头虽然发展迅速，但我们必须认识到，当前全球“算力”的霸权国依然是美国，目前“算力”贡献在全球占比最大的国家也是美国。美国拥有全球最多的超大规模数据中心，是新兴技术应用水平最高的国家，过去几年里，超大规模互联网和云服务供应商高速增长的需求有力推动了美国的计算力市场发展。但乐观的是，中国虽位于第二，尤其在计算效率和应用两个维度指标方面与美国有一定的差距，但是中国大部分指标的发展速度更快、基础更优，正在加速迎头赶上。当然，在这期间，我们不可避免的还要受到来自顶部国家的种种阻拦和挑战，比如美国对中兴、华为、TikTok的种种强取豪夺还历历在目。

　　但那又怎么样呢？时代是人创造的，我们应该坚信：时与势依然在我！

　　参考文献：

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　　[2]张新红. 数字经济与中国发展[J]. 电子政务, 2016.

　　[3]人民网）.要把发展数字经济自主权牢牢掌握在自己手中.[EB/OL].2021.

　　[4]王坚. 城市大脑:以数据资源驱动社会可持续发展——谈从电力时代迈向算力时代[J]. 前沿科学, 2019, 13(2):5.

　　[5]浪潮信息，IDC）,2020全球计算力指数评估报告[EB/OL].2021.

　　[6]王建辉，魏宗等.东兴证券.汽车智能化：算力时代[EB/OL].2021.

　　[7]皆电.放弃台积电！特斯拉与三星就新一代HW4.0芯片谈判[EB/OL].2021.

　　作者：岳晓红

　　编辑：韩越扬