第二届中国照明学会杰出青年照明科学家论坛在合肥举办

　　光明网讯 12月6日，以“青春正当时，科创新动力”为主题的第二届中国照明学会杰出青年照明科学家论坛在合肥举行。来自全国各地的照明科学家、青年学者、工程师和企业代表等140余人出席论坛。

　　论坛由安徽省照明学会、中国科学技术大学先进技术研究院承办。现场，16位优秀青年照明科学家聚焦健康照明、半导体照明、智能照明、低碳照明等前沿热点作主旨演讲，共同探索照明科学技术未来发展。

　　复旦大学人类表型组研究院博士后侯丹丹以《光生物效应量化模型及个体差异关键因素研究进展》为题，系统梳理了现有的光生物效应模型，并探讨了年龄、光历史及光敏感遗传特性等影响光生物效应响应的关键因素，为优化模型结构及促进健康照明、光医疗的发展提供了新的思路。

　　同济大学附属养志康复医院助理研究员汪统岳在《基于节律修复和认知改善的康养空间疗愈照明研究》的报告中，介绍了通过对轮班护士的身心健康现状和光照干预、中风患者康复病房健康照明等基于节律修复和认知改善的康养空间疗愈照明的研究，最终发现轮班、疾病和老龄化容易导致睡眠节律、情绪和认知障碍；光照干预技术有助于修复节律和改善认知、情绪、骨质疏松。未来应充分发挥光环境的健康疗愈效应。

  西南大学园艺园林学院博士后阳佩良作题为《LED照明对重庆冬季大学生亚季节性抑郁患者日间血清褪黑素分泌水平研究》的主旨演讲。他在研究中发现，如果亚季节性抑郁得不到缓解，将会演变成季节性抑郁，并最终引发抑郁症。通过改善大学教室的光照环境，分时段在教室中使用高色温、高照度的光照环境，能够抑制亚季节性抑郁患者褪黑素分泌，缓解大学生因冬季日照缺乏所产生的抑郁情绪。

　　重庆大学建筑城规学院助理研究员黄滢滢在《仿暮色动态光的非视觉效应量化研究》的报告中表示，通过仿暮色动态光的非视觉效应量化研究，发现1小时高强度的m-EDI即可对褪黑素分泌造成显著抑制，且持续作用影响后续褪黑素分泌；光照对警觉度的影响持续时长相对更短，即时m-EDI可准确量化动态光对警觉度的作用；低色温、低强度显示模式对颜色辨别能力具有显著影响。

  郑州大学建筑学院副教授李卓在《馆藏中国绘画照明光源颜色质量评价指标及其阈值范围》的报告中表示，中国绘画展厅照明普遍存在“显色不好”的问题，通过提取中国馆藏绘画代表色，构建专用色卡，通过专用色卡替换，修正得到馆藏中国绘画照明光源颜色质量专用评价指标Rcf和Rcg，通过心理物理实验，提出专用评价指标Rcf和Rcg推荐阈值范围，最终为馆藏中国绘画照明标准制定、展陈照明设计提供重要参考。

　　天津大学建筑学院副教授谭慧姣在题为《馆藏书画文物的保护性照明研究》的报告中提出，书画文物存量巨大、价值极高，是传承中华文明的重要根基。由于书画文物一般都是高光敏感构成，不合理照明是导致馆藏书画文物受损的主要因素。通过研究建立评价损伤的科学指标、量化损伤的数学模型，降低照明对书画的影响，实现预防性保护。

　　中国建筑科学研究院建科环能科技有限公司高级工程师高雅春作题为《照明产品碳足迹标准与评价指标分析》的报告，介绍了照明产品碳足迹标准以及相关的评价指标分析，他指出未来低碳照明要多端发力，共同降低行业碳排放，实现清洁化、电气化、数字化、标准化，以最小的生态代价获得最优质的光环境，实现可持续发展。

  东莞市立德达光电科技有限公司高级工程师康玉柱在《适老照明器件：色觉、节律与光生物调节的三重协同》的报告中，介绍了SL302B器件，它弥补了现有照明的不足，契合银发经济政策，未来可进一步优化光谱参数，拓展至更多适老场景，推动适老照明产业发展。他谈到照明行业正经历从“看见”到“看好”，从“照亮”到“照好”的跨越式发展。先进的LED技术正把光的安全性、节律性、情感性、治疗性整合进同一颗器件，让人类在任何有光的地方都能获得视觉、生理、心理三重健康。

　　普瑞光电（厦门）股份有限公司高级工程师陈亚勇在《优化算法赋能的LED光谱调控技术与应用研究》的报告中，介绍了基于粒子群优化算法的LED调控光谱技术研究，是基于粒子群优化BP组合神经网络算法，构建模拟太阳光的多通道LED调控光谱模型，实现LED照明光谱与不同时段太阳光谱相匹配。研究适用于多光色集成LED封装器件为发出接近太阳光谱的各通道光功率占比的最优参数设置，对推动LED全光谱健康白光照明产业化应用具有探索和实践意义。

　　哈尔滨工业大学建筑与设计学院副研究员骆肇阳作题为《基于多模态融合生成算法下的高精度建筑采光仿真技术研究》的报告，介绍了基于多模态融合生成技术下的高精度快速建筑采光仿真技术研究，研究方法借助扩散模型的优异图像还原能力，融合语义图信息生成高精度照度分布图像，结合气候、时间向量特征精准预测网格照度，实现复杂采光界面光环境的高效预判。研究为复杂界面采光性能分析提供技术支撑，可为未来光环境设计赋能，尤其适用于复杂界面光环境性能调控，可作为代理模型实现基于模型预测的遮阳调控。

　　安徽建筑大学孙富康副研究员在《大模型驱动的室内照明智能控制研究》的报告中，提出了一种基于通用大语言模型与提示工程驱动的室内照明智能控制方法，在无监督学习、无预训练、无微调模式下，通过提示工程（提示学习）方式，实现基于通用大语言模型的室内照明控制决策；大语言模型智能体依据在线采集的室内光照、灯具工况数据，通过理解、推理，生成室内灯具动态控制方案；通过仿真及现场实验验证所提方法的可行性与有效性，计算结果与人为计算结果一致，营造的光环境可以满足用户舒适需求。

  南京林业大学风景园林学院讲师何思琪在题为《从实验室到城市街巷——基于全景HDR图像技术的室内外光环境质量评估》的报告中表示，利用全景HDR图像技术的室内外光环境质量评估，她认为社区步行光环境优化——从“更亮”到“更人性化”。现有研究所收集到的全景HDR图像和光环境参数将用于构建步行光环境模拟仿真实验的控制组；拟探索基于全景HDR图像的虚拟仿真实验方法；拟对不同视觉能力的人群开展研究，探索具有兼容性的城市步行光环境。

  同济大学建筑设计研究院（集团）有限公司建筑照明所所长、高级工程师杨秀作题为《基于空间亮度的观众厅照明设计研究与探索》报告。他通过对数十座音乐厅进行的调研，重点测量了观众厅进场与演出模式下的空间亮度、照度等参数，通过对调研数据的分析与对比，探索不同照明方式下的观众厅照度与空间亮度的关系，并以此对观众厅的照明设计提出建议，好的光环境需要的四个要点：照度规划、空间亮度、室内表达、照明场景。

  河海大学副教授夏岭在题为《从空间光场到多维照度指标在照明质量评估中应用的探索》的报告中，介绍了光环境参数(强度、光谱、结构)调节的视觉、生理及心理循证实验为健康舒适光环境打造提供理论基础，进而指导设计与应用。合理的建筑光环境设计、智能的感知、调节系统以及新型灯具开发为其提供建设基础。空间照明质量综合评估系统为健康舒适光环境设计提供量化及复现保障。人工智能赋能的图像处理技术为光环境质量评估提供便捷途径。

  重庆交通大学副教授蔡贤云作题为《公路隧道入口动态光环境下的驾驶员视觉负荷研究》的报告。他通过公路隧道入口动态光环境下的驾驶员视觉负荷研究，得出隧道入口区域不同亮度差条件下，驾驶员平均注视时间、道路正前方的平均注视时间占比和平均瞳孔面积变化率随着亮度差的增大而增大，但平均扫视速度和亮度差的相关性不强。他采用了CRITIC法建立了隧道入口动态光环境下的视觉负荷评价模型。并且基于视觉负荷评价模型的隧道入口光环境优化策略：洞口减光措施、洞口景观构成优化、隧道运营智能控制系统。

  中国照明学会监事长张保洲表示，论坛以“青春正当时·科创新动力”为主题，在合肥这片科创沃土上，共同见证了一场“学术深度与青年活力”交融的学术盛宴，通过青年科学家的成果分享、专家学者的专业点评、与会人员的深入交流，共同描绘出中国照明科技“从基础到应用、从文化到民生、从技术到标准”的发展景图。（记者　肖春芳）