育种是一场概率极低的筛选游戏。比如，1000份玉米自交系两两配对，可以产生约100万个杂交组合，但科研实际每年最多只能种植测试一万个组合，有效筛选概率仅有1%。不少育种家穷尽一生，也很难选出一个理想品种。AI介入育种，为这场残酷的筛选带来新的希望。

  不需要全部下地播种，AI可以提前完成虚拟运算，比如，直接筛掉八成没有希望的组合，科研人员只需要在剩余两成候选材料里优中选优。玉米传统育种流程是冬季在海南完成组配，来年四五月播种全国。AI把评估节点前置，在播种之前就预判组合表现，极大节省时间与土地成本。

  AI还能挖掘“沧海遗珠”。此前，不少被育种家凭经验否定的材料配对，经模型重新测算后或许还值得一试，由此挖掘出错过的潜力组合。

  和海外种业巨头封闭的数据闭环模式不同，我国探索开环式创新。科研机构开展公共研发，技术成果开源共享，不靠一家企业独占技术，让全国育种科研体系共同进步。不止算法开源，种质资源也走向协作共享。

  从“下地再选”到“下地先算”，AI正在为玉米育种增加一种新的可能。

监　　制

光明网科普事业部

科学审核

陈　琳

  （北京大学南昌创新研究院研究员、中国农学会智慧农业分会常务委员）

策划编导

宋雅娟 肖春芳

文字编辑

高珊（实习）

鸣　谢

北京科技大学现代农学院

联合出品

中国科协科普部

光明网