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当越来越多的机器人进入农田，一个新的问题也随之而来：不同的机器人如何分工，又如何协同？从获取信息到真正作业，一台机器完成的工作，怎么交给下一台机器？
中国农业大学农业无人机系统研究院院长、理学院教授何雄奎表示机器协同的基础是互联互通。依托移动物联网，田间各类机器人可以像人一样“交换情报”，不再各自独立工作。但仅有信息互通还不够，所有设备还需要一套统一的管理平台作为调度中枢。田间采集到的各类数据汇总上传至云端，经过运算分析生成作业指令，再分派给对应的农机，指导开展变量作业。
指令下发，并不意味着协同就此收尾。机器人执行任务之后，作业时间、农资用量、作业效果等信息会回传到管理系统。平台全程留存作业台账，实时掌握每一次植保、施肥的实施情况，对作业质量进行追溯与评估。
长期持续的数据沉淀，还在进一步改变农田管理模式。果园或大田被视作标准化的“生产车间”，果树的花期、坐果情况、长势差异全部纳入系统记录。依托完整生长档案，生产过程可以持续调控，让产出趋于稳定，实现设施化、标准化的精准生产。
多机协同的价值，并不只是简单把更多机器人送到田里。从感知采集、云端决策、分工作业，再到效果反馈、全程留痕，零散的农事环节被打通、串联。智慧农业的目标，就是让整片农田的生产过程变得精准、高效、可追溯。
出品
科普中国前沿科技科普解读
监制
光明网科普事业部
科学审核
何雄奎
记者
武玥彤 田新宇
协调
刘铮
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